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  • Python培訓_Python開發培訓_Python培訓+人工智能課程開拓者
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    名: 張**
    歷: 本科
    業: 計算機
    就業薪資: 15000
    入職公司: 北京曠*科技有限公司
    入職崗位: Python開發工程師
    姓名
    學歷
    專業
    就業薪資
    入職公司
    入職崗位
    馮*
    河南工程學院
    計算機
    13000
    人**科技有限公司
    Python開發工程師
    張*
    黃河科技學院
    計算機
    15000
    北京**科技有限公司
    Python開發工程師
    段*龍
    河南工業大學
    計算機
    12500
    **科技
    Python爬蟲工程師
    王*培
    鄭州輕工業學院
    計算機
    11000
    **教育科技股份有限公司
    AI工程師
    *雷
    信陽職業技術學院
    計算機
    14000
    玖*集團
    AI工程師
    楊*
    河南大學
    機械設計
    10500
    廣州航*科技有限公司
    Python開發工程師
    王*良
    解放軍信息工程學院
    計算機
    14000
    杭州云*科技有限公司
    數據分析師
    劉*
    天津農學院
    計算機
    11000
    北京廣*興業
    Python爬蟲工程師
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    • 邏輯思維能力培養
    • 面向對象編程思想建立
     
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    (二)
    Python高級編程

    • Linux開發能力
    • 多線程并發處理
    • 數據庫架構設計
     
    勝任python高級開發工作
    平均薪資¥7,000

    (三)
    Python前端開發

    • 動態網頁開發
    • 跨平臺網頁實現
    • 前端框架混合開發
     
    勝任python前端開發工作
    平均薪資¥8,000

    (四)
    Python Web全棧開發

    • 服務端環境配置
    • 服務端流行框架運用
    • 微信平臺業務實現
     
    勝任python全棧開發工作
    平均薪資¥10,000

    (五)
    分布式爬蟲

    • Scrapy爬蟲框架應用
    • Portia爬蟲可視化
    • Scrapely自動化爬蟲實現
     
    勝任網絡爬蟲工作
    平均薪資¥13,000

    (六)
    人工智能

    • Numpy數據分析模塊
    • 機器學習神經網絡算法框架和應用
    • 數據結構和算法設計
     
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    正則表達式 正則表達式基本語法,正則驗證實現的原理,match,search的區別 掌握正則表達式的書寫規范和語法要求,能夠完成對應的正則驗證操作
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    網絡編程 進程,線程和協程,TCP、UDP協議,Web服務器環境配置和網絡請求,JSON和XML數據解析,GUI編程 掌握前端和后臺的數據交互原理,掌握多線程開發,提高服務器運行效率
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    DOM&Event DOM元素的創建、獲取、修改、刪除和替換,掌握JS開發過程中常用的事件分類和事件關聯及事件處理原則 掌握使用JS代碼完成頁面與用戶的復雜交互邏輯的實現,真正實現頁面的動態加載和友好交互
    交互類框架 jQuery前端框架,Vue.js基本語法,Vue.js高級編程 掌握市面上流行的前端交互類框架的開發,能夠更加快速、高效的開發出滿足公司需要的健壯的動態前端頁面
    綜合項目 禮拜五商城網站制作 強化練習學生對前端框架的掌握,同時模擬公司前端網站的制作流程,讓學生提前體會到公司的具體開發流程
    Web編程 GitHub源代碼管理,urllib,urllib2,urlparse等模塊,CGI編程,WSGI 掌握GitHub源代碼開發和管理,深入理解Socket模塊,HTTP/HTTPS協議,掌握CGI編程實現原理,表單數據上傳,掌握WSGI應用實例
    Web框架 Django框架,Flask框架,Tornado框架開發 掌握市面上流行的后端開發框架,深入理解這些框架跟后臺服務器的關系,滿足公司用人需求
    微信開發 微信公眾號開發,微信網頁開發,微信小程序開發 掌握微信開發流程,能夠利用微信朋友圈等功能完成市場推廣效應
    綜合項目 客戶關系管理系統 通過綜合項目練習強化學生使用后端框架完成對服務器的搭建和數據的處理,真正實現框架的靈活應用
    爬蟲基本語法 數據抓取,下載緩存,并發下載,動態內容和表單交互,Beautiful Soup,Lxml 掌握網絡數據的基本提取方式,掌握網站數據的下載和緩存原理
    Scrapy Scripy創建爬蟲,編寫shell完成數據抓取,Portia實現爬蟲可視化,Scrapely實現自動化爬蟲 掌握第三方爬蟲實現Scrapy的使用
    綜合項目 求職類網站數據的爬取 綜合運用Scrapy完成網站數據的爬取,緩存和使用
    數據分析 numpy,pandas,matplotlib,Keras等模塊學習,數據質量分析,數據特征分析,數據預處理,回歸分析,決策樹,聚類分析等 掌握大數據分析基本實現流程,具備一定的數據分析和處理能力
    機器學習 人工神經網絡,隨機森林,二元決策樹,懲罰線性回歸,提督算法,多變量回歸,二分類和多類別分類 掌握各種機器算法,實現機器對數據的快速分析和預測
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